Google, hastalıkların erken tespitini sağlamak emeliyle yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yeni yapay zeka modeliyle birlikte sıhhat alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımını genişletmeyi ve kıymetli ilerlemeler sağlamayı hedefliyor.
Google, Hindistan merkezli Salcit Technologies ile iş birliği yaparak ses örneklerini kullanarak hastalık tespiti yapmayı planlıyordu. 300 milyon ses örneği ile eğitilmiş bir model geliştirdiğini açıkladı. Bu teknoloji çeşitli sıhhat şartlarının erken tespitinde kullanılacak ve sıhhat alanındaki yenilikçi yaklaşımları destekleyecek.
Ses tahlili ile hastalıkların erken tespiti mümkün mü?
Gelecekte hastalıkların belirtilerini erken evrelerde tespit edebilme potansiyeline sahip bu model; burun akıntısı, öksürük, hapşırma ve nefes alma üzere yaygın hastalıkların sesini tahlil ederek tespit edebilecek. Örneğin, bu teknoloji tüberkülozu %94 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor ve telefonun mikrofonunu kullanarak ses örneklerini toplayabiliyor.
Bu yapay zeka modeli, Hindistan üzere sıhhat hizmetlerinin sonlu olduğu bölgelerde erken teşhis imkanı sunarak kıymetli bir yenilik olarak öne çıkıyor. Şu anda Apollo Hastaneleri ve Healing Fields Foundation tarafından kullanılan teknoloji, gelecekte göğüs kanseri üzere öbür hastalıkların erken tespiti için de kullanılacak. Google, yapay zekanın sıhhat alanındaki bu potansiyelini daha da genişletmeyi planlıyor.
